Cliente piloto: R$ 86 millones en reducción de costos modelada
Plataforma en producción en el ciclo de compras y contratos de una operación industrial de gran porte — seis capacidades operativas y una malla de dieciséis agentes de IA especializados.
Proyección construida sobre las métricas observadas en el piloto y bases de gasto ilustrativas — valores a validar con los datos auditados del cliente. Palancas tratadas como independientes, sin doble conteo; no considera la inversión en la plataforma.
Seis palancas de valor, un resultado compuesto
SENSIBILIDAD: conservador R$ 60,2 MM · base R$ 86,0 MM · optimista R$ 103,2 MM
De la previsión de demanda al contrato firmado, un flujo gobernado
Previsión ML
Demanda anticipada con machine learning
Apertura de RC
Requisición de compra guiada por datos
Propuestas
Los proveedores responden a las cotizaciones
Comparación por IA
Scoring objetivo por criterio, 0 a 10
Recomendación
La mejor opción, con justificación y ahorro
Minuta & Revisión
Cláusulas señalizadas por criticidad
Homologación
Socio validado y documentado
Firma & Archivo
Digital, con traza de auditoría completa
Dieciséis agentes especializados, tres frentes de actuación
COMPRAS · 6 AGENTES
JURÍDICO · 5 AGENTES
GOBERNANZA & DATOS · 5 AGENTES
La plataforma en producción, módulo a módulo
Comando único del ciclo
FUNCIONALIDADES
- KPIs de comparaciones, previsiones y tasa de aceptación
- Ahorro estimado acumulado en el ejercicio
- Salud de la malla de agentes en tiempo real
GANANCIAS
- Visibilidad de punta a punta en una sola pantalla
- Decisión basada en datos, no en corazonadas
- Gestión proactiva por estado y alertas
Pantalla de la plataforma · datos ilustrativos
Propuestas comparadas por IA
FUNCIONALIDADES
- Lectura automática de las propuestas de los proveedores
- Scoring 0–10 por criterio y nota ponderada
- Recomendación con justificación e informe CSV
GANANCIAS
- Decisión objetiva, rápida y auditable
- Elección óptima con ahorro comprobado
- Estandariza la selección de proveedores
Pantalla de la plataforma · datos ilustrativos
Compras predictivas por ML
FUNCIONALIDADES
- Previsiones recurrentes agendadas por ítem
- Confianza del modelo y drivers exhibidos
- Recomendación: comprar ahora o esperar
GANANCIAS
- Anticipa la compra y evita ruptura
- Reduce exceso de inventario y capital parado
- 80–90% menos tiempo de análisis de demanda
Pantalla de la plataforma · datos ilustrativos
Homologación de socios
FUNCIONALIDADES
- Documentación centralizada por proveedor
- Validación de certificados y plazos de validez
- Panel de homologados, en análisis y pendientes
GANANCIAS
- 100% de la documentación centralizada
- Conformidad y reducción de riesgo
- Solo proveedores aptos avanzan
Pantalla de la plataforma · datos ilustrativos
Qué cambia cuando los agentes asumen lo operativo
- DATOSSilos entre ERP, jurídico y planillas — sin fuente única de verdad
- COMPARACIÓNManual, horas de trabajo por evento, sujeta a subjetividad
- LLENADORequisiciones digitadas, con errores costosos y difíciles de auditar
- ESTRATEGIACompras reactivas, spot y ruptura de inventario recurrentes
- DATOSSistemas integrados por API — dato único, archivo 100% digital
- COMPARACIÓNLa IA compara en minutos, con scoring auditable y justificación
- LLENADOApertura de RC guiada por datos: −92% de errores
- ESTRATEGIACompras predictivas por ML, con 87% de aceptación
Cómo entra en tu operación — sin detener lo que funciona
Integración
Conexión a los sistemas actuales por API, sin sustitución.
Configuración
Activación de los agentes y criterios por área, vía catálogo.
Piloto
Operación en un proceso real, comprobando el ROI en semanas.
Escala
Expansión a nuevas áreas y unidades por configuración.
Recibe el modelo de ahorro calibrado con tus números
Validamos las bases financieras reales de tu operación y cerramos el modelo de ahorros con datos auditados.